AI-süsteemide insener - arhitektuur ja projekteerimine

• Erinevus agendi ja tavalise keelemudeli päringu vahel: jälgimine, planeerimine, tegevus ja tulemuse kontroll
• Agendipõhise süsteemi põhikomponendid: keelemudel, tööriistad, mälu, planeerija ja peatamisreeglid
• Agendi töötsüklid: ReAct, Plan-and-Execute ja Chain of Thought
• Arhitektuurilised variandid: üksik agent, marsruuter, konveier, supervisor ja multiagendi süsteemid
• Tüüpilised piirangud: hallutsinatsioonid, konteksti ületäitumine ja tsüklisse jäämine
• Ökosüsteemi ülevaade: Cloudflare Project Think, OpenAI Agents SDK, Google ADK ja Maestro
• Praktika: luua esimene agent Workers AI abil ning koostada valitud projektile C4 Context Diagram ja Architecture Decision Record (ADR).

• Agent-klassi arhitektuur: konstruktor, run() meetod, tööriistade register ja dialoogiajalugu
• Tööriistade väljakutsete käsitsi realiseerimine: JSON-i parsimine, valik ja täitmine
• Konteksti haldamine: libisev aken, lühikokkuvõtted ja sammude piiramine
• Vastuste voogedastus läbi Server-Sent Events (SSE)
• Vigade käsitlemine: timeout’id, korduskatsed ja turvaline peatamine
• JSON Schema tööriistade sisendparameetrite valideerimiseks
• Praktika: luua JavaScriptis põhiline Agent-klass koos voogedastuse ja tööriistade toega.

• V8 Isolates keskkond: piirangud, mälukasutus ja täitmise aeg
• Teenustega sidumine: Workers AI, KV, D1, Vectorize, Queues ja Durable Objects
• Service Bindings otseseks suhtluseks Workersite vahel
• Queues asünkroonsete ülesannete jaoks koos korduskatsetega
• Durable Objects oleku salvestamiseks ja koordineerimiseks
• Kohalik arendus ja testimine Wrangleri ning Miniflare’i abil
• Praktika: luua projekt mitme Workersiga, seadistada teenuste sidumine ning realiseerida suhtlus Service Bindings’i kaudu.

• Agents SDK: Agent, AgentContext, tööriistad, marsruutimine ja sisseehitatud olekuhaldus
• Project Think: töökindel täitmine, taastumine pärast tõrkeid ja kontrollpunktid
• Pikaajaliste ülesannete edenemise salvestamine ja jätkamine pärast katkestust
• Persistent Sessions: kasutajakonteksti säilitamine päringute vahel
• Alamagendid vastutuse jagamiseks spetsialiseeritud agentide vahel
• SDK-põhise ja käsitsi realiseerimise võrdlus ning sobiva lähenemise valik
• Praktika: viia agent üle Cloudflare Agents SDK-le ja seadistada töökindel täitmine kontrollpunktidega.

• Lühiajaline mälu: aktiivne dialoogikontekst ja ajaloo mahu haldamine
• Pikaajaline semantiline mälu: sarnasuspõhine otsing ja semantiline leidmine
• Episoodiline mälu: ajaloo, tegevuste ja sessioonide salvestamine
• Töömälu: ülesannete oleku hoidmine ja agentide koordineerimine
• Ajaloo tihendamise strateegiad: kokkuvõtted ja oluliste sõnumite filtreerimine
• Mälu kvaliteedikontroll: aegunud kirjed ja ebausaldusväärne kontekst
• Praktika: seadistada semantiline mälu Vectorize’i abil, tööolek Durable Objects’is ja sessiooniajalugu KV-s.

• Graafiteooria
• Seoste tüübid
• Maltego ja transformatsioonid
• Gephi analüüsimiseks
• Andmete automaatne kogumine graafide jaoks
• Finantsvõrgustikud ja ettevõtete struktuurid
• Praktika: ettevõtete seoste kaardi loomine ja visualiseerimine.

• Tööriistade arhitektuur: JSON Schema, valik, käivitamine ja tulemuse edastamine
• Model Context Protocol (MCP): tööriistade kirjeldus ja võimekuste avastamine
• AI Gateway: päringute suunamine, vahemälu ja varumudelid
• Sisendandmete valideerimine ja tööriistade õiguste piiramine
• Töö väliste API-dega: timeout’id, korduskatsed ja vigade käsitlemine
• Tööriistakutsete auditeerimine ja täitmisjälgede salvestamine
• Praktika: luua turvaline tööriistakomplekt, seadistada AI Gateway ja avaldada osa tööriistu MCP kaudu.

• Orkestreerija: ülesannete dekomponeerimine ja sõltuvusgraafid
• Supervisor pattern: keskne agent planeerib ja koondab tulemused
• Pipeline pattern: järjestikune töötlus agentide vahel
• Swarm pattern: mitu agenti pakuvad lahendusi, agregaator valib sobivaima
• Suhtlus läbi Queues’i ja Service Bindings’i
• Tulemuste hindamine: kindlustunne ja vastuste konfliktide kontroll
• Praktika: realiseerida orkestreerija ja mitu spetsialiseeritud agenti paralleelse ja järjestikuse töötlusega.

• LangGraph: olekugraafid, sõlmed, servad ja kontrollpunktid
• AutoGen: agentide koostöö ja voorude piiramine
• CrewAI: rollid, ülesanded ja täitmise järjestused
• Raamistike võrdlus Cloudflare Workersi lahendusega
• Sobiva raamistiku valikukriteeriumid konkreetse projekti jaoks
• Praktika: luua samad stsenaariumid LangGraphis, AutoGenis ja CrewAI-s ning võrrelda neid Cloudflare Workersi lahendusega.

• Ebatöökindluse allikad: tööriistade tõrked, lõputud tsüklid ja konteksti ületäitumine
• Circuit Breaker tööriistade jaoks: oleku haldamine KV kaudu
• Korduskatsed eksponentsiaalse viivitusega
• Varumudel AI Gateway kaudu põh mudeli mittesaadavuse korral
• Human-in-the-loop: peatamine kontrollpunktis ja kinnituse ootamine
• Tööriistade idempotentsus ja osaline tulemus korrektse vastusena
• Praktika: lisada Circuit Breaker, varumudel ja kasutaja kinnitusega kontrollpunktid.

• Peamised riskid: ründed kasutaja sisendi ja teadmistebaasi dokumentide kaudu
• Sisend- ja väljundandmete kaitse middleware’i abil
• Tööriistade õiguste piiramine: vähim vajalikud õigused ja lubatud nimekirjad
• Tegevuste auditeerimine: tööriistakutsete ja tulemuste muutmiskindlad logid
• Vastupidavuse testimine tüüpiliste rünnakustsenaariumide vastu
• Praktika: lisada sisendi ja väljundi kaitse, piirata tööriistade õigusi ning testida agenti tüüpiliste rünnakute vastu.

• Jälgitavus AI Gateway kaudu: tokenid, viivitus, vead ja kulud
• Agendi tööetappide struktureeritud logimine
• Keelemudeli vastuste hindamine etteantud kriteeriumide järgi
• Hindamiskomplektid: testpäringud ja võrdlusvastused regressioonitestimiseks
• Agendi versioonide võrdlus kvaliteedi, kiiruse ja maksumuse järgi
• Praktika: seadistada mõõdikute kogumine, luua hindamistestid ja võrrelda automaatselt agendi versioone.

• Agentide versioonihaldus: prompt’id kui kood ja prompt’ide register
• CI/CD konveier: koodi kontroll, kvaliteeditestid ja automaatne juurutamine
• Kvaliteediväravad: juurutamise peatamine mõõdikute halvenemisel
• Järk-järguline juurutamine: piiratud liikluse suunamine uuele versioonile
• Kulude optimeerimine: mudelite marsruutimine, vahemälu ja arutlussügavuse juhtimine
• Praktika: luua CI/CD konveier kvaliteedikontrolli, järkjärgulise juurutamise ja kulude optimeerimisega.

• C4 Model для агентных систем: Context, Container, Component и Code
• C4 mudel agentsete süsteemide jaoks: Context, Container, Component ja Code
• Tootmiskeskkonnaks valmisoleku kontrollnimekiri: jälgitavus, audit, töökindlus ja turvalisus
• Lõplik Architecture Decision Record (ADR): peamised otsused ja kompromissid
• Kulude hindamine: mudelid, salvestus, järjekorrad ja eeldatav koormus
• Praktika: juurutada terviklik süsteem — orkestreerija ja mitu spetsialiseeritud agenti — koos tarnekonveieri, C4 dokumentatsiooni ja valmisoleku kontrollnimekirjaga.

Jah, teeme koostööd erinevate riiklike toetusprogrammidega, mille kaudu on erinevatele õppijate gruppidele võimalik saada koolituse rahastust, sealhulgas mitte ainult töötutele, vaid ka töötavatele Eesti elanikele.

Esitage avaldus, et teada saada, millised riiklikud toetusprogrammid võivad teie puhul olla saadaval.

Soovitatav on arenduskogemus ja veebirakenduste tööpõhimõtete baasoskus. Keelemudelite tundmine on pluss, kuid mitte kohustuslik — kursus algab agentsete süsteemide arhitektuurilistest alustest.

Enamik laboritöödest tehakse Cloudflare Workers AI abil, mis pakub arendajatele tasuta paketti. Võrdlevate ülesannete puhul võivad tekkida väikesed lisakulud tasuliste mudelite kasutamiseks — täpsed nõuded selgitatakse enne kursuse algust.

Kursus õpetab insenerlikku lähenemist — arhitektuuri, töökindlust, turvalisust ja tootmiskeskkonnaks valmisolekut — mitte ühe konkreetse raamistikuga töötamist. Osalejad tutvuvad erinevate lähenemistega (Cloudflare Agents SDK, LangGraph, AutoGen, CrewAI) ja õpivad tööriistu teadlikult valima.

Õppegraafik on paindlik — tunnid toimuvad 2–3 korda nädalas ning kursuse materjalid jäävad teile alatiseks kättesaadavaks. Isegi kui jätate mõne tunni vahele, aitavad õpetajad teil materjali järele teha.

Saate MYEDU õppekeskuse rahvusvahelises formaadis sertifikaadi ning S.E. süsteemianalüüsi kooli tunnistuse, mis kinnitab teie kvalifikatsiooni. Seda dokumenti väärtustavad IT-valdkonna tööandjad.