Python developer с нуля:
курс для начинающих

Основы программирования на Python

• Установка PyCharm. Установка Python. Создание проекта. Устройство проекта
• Знакомство с Python. Переменные и типы данных. Ввод данных. Циклы и ветвления
• Переменные и типы данных. Преобразование типов. Конкатенация
• Создание функций. Локальные переменные. return
• Коллекции. Упорядоченные и неупорядоченные коллекции, изменяемые и неизменяемые типы данных, работа со словарями
• Итерации и циклы. Итераторы, цикл for и цикл while, списковые и словарные включения, работа со вложенными циклами
• Модули и пакеты. Настройка окружения. import
• Отладка программ
• Объекты и классы. Конструкторы
• Наследование. Множественное наследование
• Расширенные возможности. Итераторы и генераторы, лямбда-функции, декораторы
• Исключения. rise. with
• Работа с файлами
• Работа с сетью. Сериализация в Python
• Date. Math. JSON
• Многопоточность в Python

Алгоритмы и структуры данных

• Знакомство с алгоритмами. Линейный и бинарный поиск. Алгоритмические задачи
• Структуры данных. Графы. Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
• Рекурсия и сортировки. Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
• Сложность алгоритмов. Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
• Методы решения задач. Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и т.д.
• Домашний проект

Итоговый проект

Работа с сетью

• Устройство сети
• Протокол HTTP

Основы Web

• Основы HTML. Теги и атрибуты. Семантика
• Основы CSS. Селекторы. Цвет
• Основы JavaScript. Переменные и типы. Ветвления. Циклы
• Массивы. Функции. Коллекции. ООП
• Асинхронность и Date. Промисы
• Взаимодействие с бэкендом

Docker

• Введение в контейнеризацию и Docker
• Установка и настройка Docker
• Основы работы с Docker
• Работа с Docker Images
• Docker Compose и оркестрация
• Продвинутые темы и лучшие практики

Основы SQL

• Знакомство с SQL (SQLite, PostgreSQL). Таблицы, строки и типы данных. Запрос SELECT.
• WHERE. Агрегирование. Функции COUNT, SUM, MIN, MAX.
• JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN.
• Ключи. Внешние ключи. Связывание таблиц. Ограничения (Constraints).
• Подзапросы. WITH. Практические примеры.
• INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER TABLE

Итоговый проект

Бекенд на Django

• Знакомство с Django. Создание проекта. Разбор проекта
• Пути и view-функции. Планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
• HTML и шаблоны Django. Теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов
• Приложения в Django
• Django ORM. Описание таблиц и связей, Django Shell, CRUD-операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
• Админзона Django. Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админзоны
• Работа с формами. Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме
• Middleware. Работа с запросами и ответами
• Библиотека Pytest. Выборочный запуск тестов, запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
• Библиотека Unittest. Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
• Перенос данных и миграции
• Развертывание Django-проектов
• Работа с API в Django
• Оптимизация производительности
• Международная поддержка
• Безопасность приложений Django
• Домашний проект

Управление проектом на удаленном сервере

• Работа с сервером. Настройка подключения, работа в терминале linux, установка и настройка веб- и прокси-сервера, настройка SGI
• Деплой веб-приложения на сервер. Мониторинг работы приложений
• Работа с контейнерами. Автоматизация деплоя. CI/CD
• Дополнительные инструменты. PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
• Работа с облаками. Настройка и конфигурация виртуальных машин
• Работа с AWS. Работа с Azure. Google Cloud

Итоговый проект

Architect Skills (pt.1)

• Архитектура ПО, клиент-серверная архитектура, MVC
• Методологии разработки
• Паттерны проектирования
• Паттерны проектирования 2

API & REST

• Что такое API. Взаимодействие программ по сети, API First, REST
• Работа с внешними API. Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений
• Django REST Framework. REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы
• Django REST Framework. API вьюсеты и роутеры, аутентификация по токену, JWT + Djoser
• Взаимодействие фронтенда и бэкенда. Multi Page Application vs Single Page Application
• Документация для API, CORS и политика единого источника. PyDoc
• Лимиты запросов и фильтрация ответов. Проверка прав: Permissions
• Throttling: ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
• Домашний проект

Парсинг сайтов

• Введение в парсинг. Beautiful Soup
• Работа с браузером. Selenium
• Фреймворк Scrapy

Итоговый проект

Альтернативные фреймворки

• Фреймворк Flask
• Фреймворк Flask. Создание своего проекта
• Фреймворк FastAPI
• Фреймворк FastAPI. Создание своего проекта
• Миграции: библиотека Alembic
• SQLAlchemy

Python & Enterprise

• WebSockets, Aiohttp
• RabbitMQ
• noSQL (Redis, MongoDB)
• Сервисы Google. Google API
• Проект. Интеграция приложения на FastAPI с сервисами Google Sheets API и Google Drive API

Architect Skills (pt.2)

• Проектирование баз данных
• Повышение скорости базы данных
• Транзакции, ACID, CAD
• Дополнительное занятие (NoSQL, Кластер и Cassandra)
• Дополнительное занятие (Шардирование, BigData, MapReduce)

Итоговый проект