Аналитик данных на SQL и Python: полный курс с нуля для начинающих
- На русском языке
- 3 сильных проекта в портфолио к окончанию обучения
- Программа трудоустройства
- Преподаватели-практики с реальным опытом анализа данных
- Онлайн-обучение из любой точки мира
- SQL, Google Sheets, Superset, A/B-тестирование
Чем занимается аналитик данных
Аналитик данных – это эксперт, который собирает, обрабатывает и анализирует информацию, помогая бизнесу принимать обоснованные решения и оптимизировать процессы
Разберетесь в ключевых бизнес-метриках
и научитесь рассчитывать их с помощью SQL и Google Sheets
Освоите когортный анализ, прогнозирование
и визуализацию данных в Superset и Python
Научитесь интерпретировать результаты
делать выводы на основе исследований и обосновывать их
Аналитик данных – востребованная IT-профессия
По данным международных платформ, аналитики быстро развиваются и увеличивают свой доход
Высокий спрос
Аналитики данных остаются одними из самых востребованных специалистов в IT
Развитие в профессии
При активной практике и обучении можно выйти на уровень Middle уже через год работы
Гибкие возможности
Вакансии есть как на удаленную работу, так и в офисах международных компаний
Кому подойдет курс
Новичкам без опыта
Научитесь работать с бизнес-метриками и аналитическими инструментами. К окончанию курса у вас будет три проекта для портфолио и уверенность в своих навыках
IT-специалистам, желающим сменить направление
Расширите спектр компетенций и получите возможность работать в аналитике. Ваш предыдущий опыт поможет быстрее освоить профессию
Аналитикам, которые хотят обновить знания
Мы следим за тенденциями рынка и регулярно обновляем программу, чтобы обучение соответствовало актуальным требованиям работодателей
Почему MYEDU
Много практики с первых занятий
Разбираем реальные кейсы, учимся работать с данными разных сфер бизнеса
Глубокое понимание тем
Осваиваете аналитику не просто механически, а через реальное применение знаний
Преподаватели-практики
Действующие аналитики помогут вам освоить профессию и избежать ошибок
Помощь с трудоустройством
Мы подготовим вас к поиску работы и прохождению собеседований
Чему вы научитесь за 9 месяцев
- Проводить статистический анализ данных с помощью современных BI-инструментов
- Писать SQL-запросы и работать с базами данных
- Использовать аналитические метрики в маркетинге и бизнесе
- Собирать, обрабатывать и визуализировать данные
- Работать с Google Sheets, Google Analytics и BI-системами
- Решать аналитические задачи с помощью Python
- Формировать отчётность и делать выводы для бизнеса
Как проходит обучение
Формат
- Онлайн-уроки в удобном учебном тренажере + живые вебинары с преподавателями
- Все встречи сохраняются – можно пересматривать в любое время
- Q&A-сессии для разбора сложных тем
Практика
- Домашние задания и упражнения для закрепления теории
- Проекты для портфолио – решаете задачи, с которыми сталкиваются аналитики
Трудоустройство
- Подготовка к собеседованиям на этапе поиска работы
- Создание конкурентоспособного резюме и портфолио
- Помощь в оформлении профилей на LinkedIn и международных платформах
- Подготовка к тестовым заданиям от работодателей
Подробная программа курса «Аналитик данных»
Будьте уверены — вы получите именно те инструменты и навыки, которые позволят вам найти работу.
Мы регулярно мониторим, какие компетенции востребованы на рынке, и строим учебную программу в соответствии с этим
- Время обучения 9 месяцев
- 10,5 часов в неделю / Общий объем 410 часов
- 3 модуля, 24 темы, 270 уроков, 190+ практик, 3 проекта
- Карьерный модуль по трудоустройству
Модуль 1. Введение в аналитику данных
Вы познакомитесь с основными задачами аналитика данных, узнаете, какие бывают данные и как их обрабатывать.
Научитесь представлять данные в виде диаграмм, выбирать подходящие визуализации для разных задач, работать с Google Sheets и SQL
Модуль 2. Аналитика данных для реальных задач
Вы научитесь работать с ключевыми метриками (CTR, DAU/WAU/MAU, Visits, UV, NRR, ARR, cost-per-mile), проводить анализ данных для маркетинга, продукта и финансов, а также применять сквозную аналитику
Модуль 3. Python для анализа данных
Вы познакомитесь с языком Python и его возможностями для работы с большими объемами данных. Научитесь читать данные из разных форматов, подключаться к базам данных и автоматизировать их обновление
Проекты в портфолио
Многие студенты находят работу уже после выполнения первых учебных проектов. Каждая выполненная задача — это ценный вклад в ваше портфолио, которое можно показать работодателям.
Портфолио, составленное из проектов курса, — это сильное преимущество при трудоустройстве как для новичков, так и для опытных аналитиков данных.
Наши проекты — это не просто теоретические задачи, а приближенные к реальным кейсы. Они похожи на те, которые решают специалисты в компаниях. Все работы проходят автоматизированную проверку и код-ревью от наставника.
2-4 недели
Проект "Продажи"
Этот проект проверяет, насколько хорошо вы умеете работать с данными и интерпретировать их
Что предстоит сделать?
- Проанализировать данные торговой площадки: от небольших таблиц до целой базы данных
- Ответить на поставленные вопросы
- Визуализировать полученные данные в Preset
- Подготовить итоговую презентацию с результатами
Результат: дашборд и презентация с аналитикой по продажам
2-4 недели
Проект "Онлайн-школа"
Вы будете работать с маркетологами онлайн-школы и помогать им выстроить систему сквозной аналитики
Что предстоит сделать?
- Проанализировать путь пользователей от рекламы до покупки
- Оценить эффективность маркетинговой кампании по модели атрибуции
- Создать отчет на основе полученных данных
- Презентовать выводы отделу маркетинга
Результат: проект, который помогает бизнесу повысить эффективность и понять поведение пользователей
2-4 недели
Итоговый проект "Дашборд конверсий"
Этот проект закрепит ваши навыки работы с Python, API и базами данных, а также визуализации данных
Что предстоит сделать?
- Создать скрипт, который работает с API и базой данных
- Создать прототип в Jupyter Notebook
- Выполнить фильтрацию, агрегацию и трансформацию данных
- Построить графики и диаграммы с помощью Matplotlib и Seaborn
- Автоматизировать задачи с помощью Python-скрипта
Результат: готовый дашборд с аналитикой конверсий и презентация итогов работы
Подтверждение навыков
После успешного завершения курса вы получите международный сертификат аналитика данных, который подтвердит вашу квалификацию
Трудоустройство: как мы помогаем
Уже в процессе обучения вы подключитесь к программе "Карьерный трек", которая поможет вам найти первую работу в IT. Что входит в программу:
Вебинары с IT-рекрутерами
Разберем все аспекты трудоустройства, от составления резюме до подготовки к собеседованию
Работа с резюме
Специалисты HR дадут обратную связь и помогут улучшить профиль
Практика в Open Source
Участие в реальных проектах на GitHub
Персональный карьерный консультант
Поможет с анализом вакансий, резюме, стажировками и рекомендациями в компании
Ваше резюме после курса:
Джуниор Кравец
Аналитик данных
Hard skills:
- Python, R, SQL, Google Таблицы
- Анализ данных, статистические методы, A/B-тестирование
- Визуализация данных и создание дашбордов
- Машинное обучение: прогнозирование и классификация
- Работа с базами данных: сложные SQL-запросы
- Big Data и оптимизация бизнес-процессов
- Представление аналитики в виде презентаций
Что вы получите от обучения
- Постоянный доступ к материалам курса
- Ревью проектов от наставника
- 6 месяцев доступа к карьерному сообществу
- 50+ курсов для развития навыков
- Помощь с трудоустройством
- 3+ проекта в портфолио и один командный проект
- Мок-собеседование и собеседование по soft skills
Частые вопросы
Остались вопросы?
Напишите нам
в Telegram
Наша команда оперативно рассмотрит ваше обращение и ответит на интересующие вопросы
Начните свою IT-карьеру уже сегодня!
Наши партнеры помогают делать обучение еще доступнее
«Работай и учись»
Государственная программа, в рамках которой работающим жителям Эстонии доступны переквалификация и изучение языков, включая эстонский и английский
