Andmeanalüütik SQL-i ja Pythoniga: täiskursus algajatele
- Vene keeles
- 3 tugevat projekti portfoolios koolituse lõpuks
- Töölesaamise programm
- Praktilise kogemusega õpetajad
- Veebiõpe kõikjalt maailmast
- SQL, Google Sheets, Superset, A/B-testimine
Mida teeb andmeanalüütik?
Andmeanalüütik on spetsialist, kes kogub, töötleb ja analüüsib andmeid, aidates ettevõtetel teha teadlikke otsuseid ja optimeerida protsesse
Saate aru peamistest ärimõõdikutest
Ja õpite neid arvutama SQL-i ja Google Sheetsi abil
Õpite tegema kohordianalüüsi ja prognoosimist
Ja visualiseerima andmeid Supersetis ja Pythonis
Õpite tulemusi tõlgendama
Ja tegema järeldusi uuringute põhjal ning neid põhjendama
Andmeanalüütik – nõutud IT-eriala
Rahvusvaheliste tööplatvormide andmetel kasvavad analüütikud kiiresti ja suurendavad oma sissetulekut
Suur nõudlus
Andmeanalüütikud on IT-sektoris endiselt väga nõutud
Arenemisvõimalused
Aktivse praktika ja õppimisega võib juba aasta pärast jõuda Middle-tasemele
Paindlikud võimalused
Töökohti leidub nii kaugtööks kui ka rahvusvahelistes ettevõtetes kontoritööks
Kellele see kursus sobib?
Algajatele ilma kogemuseta
Õpite töötama ärimõõdikutega ja analüüsitööriistadega. Kursuse lõpuks on teil kolm projekti portfoolios ja kindlus oma oskustes
IT-spetsialistidele, kes soovivad suunda vahetada
Laiendate oma oskusi ja saate võimaluse töötada analüütikuna. Teie varasem kogemus aitab kiiremini omandada uut eriala
Analüütikutele, kes soovivad oma teadmisi värskendada
Jälgime tööturu trende ja uuendame programmi regulaarselt, et see vastaks tööandjate nõudmistele
Miks valida MYEDU?
Praktika algusest peale
Analüüsime päriselulisi juhtumeid ja õpime töötama erinevate ärivaldkondade andmetega
Sügav teemade mõistmine
Õpite analüüsi mitte ainult mehhaaniliselt, vaid rakendades teadmisi reaalses töösituatsioonis
Praktilise kogemusega õpetajad
Tegutsevad analüütikud aitavad teil omandada elukutse ja vältida vigu
Abi töölesaamisel
Valmistame teid ette tööotsinguks ja intervjuude läbimiseks
Mida õpite 9 kuuga?
- Teostama andmete statistilist analüüsi kaasaegsete BI-tööriistadega
- Kirjutama SQL-päringuid ja töötama andmebaasidega
- Kasutama analüüsimeetrikaid turunduses ja äris
- Koguma, töötlema ja visualiseerima andmeid
- Töötama Google Sheetsi, Google Analyticsi ja BI-süsteemidega
- Lahendama analüüsiprobleeme Pythoniga
- Koostama aruandeid ja tegema ärilisi järeldusi
Kuidas õppetöö toimub?
- Veebitunnid mugavas õppekeskkonnas + otseülekandes veebiseminarid õpetajatega
- Kõik kohtumised salvestatakse – saate neid igal ajal uuesti vaadata
- Küsimuste ja vastuste sessioonid keeruliste teemade selgitamiseks
- Kodutööd ja harjutused teooria kinnistamiseks
- Portfoolioprojektid – lahendate päriselulisi analüüsiprobleeme
- Intervjuuks ettevalmistamine tööotsingu etapis
- Konkurentsivõimelise CV ja portfoolio koostamine
- LinkedIn- ja rahvusvaheliste tööplatvormide profiilide täiustamine
- Ettevalmistus tööandjate testülesanneteks
Andmeanalüütika kursuse detailne programm
Ole kindel – omandad just need tööriistad ja oskused, mis aitavad sul leida töökoha.
Regulaarselt jälgime turu nõudmisi ja kohandame õppeprogrammi vastavalt sellele.
- Õppeperiood: 9 kuud
- 10,5 tundi nädalas / 410 tundi kokku
- 3 moodulit, 24 teemat, 270 tundi loenguid, 190+ praktilist harjutust, 3 projekti
- Töölesaamise moodul
Moodul 1. Sissejuhatus andmeanalüütikasse
Tutvute andmeanalüütiku peamiste ülesannetega, andmetüüpidega ja nende töötlemise meetoditega.
Õpite andmeid visualiseerima, valima sobivaid visualiseerimisviise erinevate ülesannete jaoks ja töötama Google Sheetsi ning SQL-iga.
Moodul 2. Andmeanalüütika reaalsete ülesannete jaoks
Õpite töötama peamiste mõõdikutega (CTR, DAU/WAU/MAU, Visits, UV, NRR, ARR, cost-per-mile), tegema andmeanalüüsi turunduse, toote ja finantside jaoks ning rakendama läbilõikelist analüütikat.
Moodul 3. Python andmeanalüüsiks
Tutvute programmeerimiskeele Python võimalustega suurte andmehulkade töötlemiseks. Õpite lugema andmeid erinevatest formaatidest, ühendama andmebaasidega ja automatiseerima andmete uuendamist
Portfoolio projektid
Paljud õpilased leiavad töö juba pärast esimesi õppeprojekte. Iga täidetud ülesanne on väärtuslik panus teie portfooliosse, mida saab esitleda tööandjatele.
Kursuse projektidest koosnev portfoolio on suur eelis nii algajatele kui ka kogenud andmeanalüütikutele tööle kandideerimisel.
Meie projektid ei ole pelgalt teoreetilised harjutused, vaid reaalsusele lähedased juhtumid. Need sarnanevad ülesannetega, mida spetsialistid lahendavad ettevõtetes. Kõik tööd läbivad automatiseeritud kontrolli ja mentori koodiülevaatuse.
2-4 nädalat
Projekt "Müük"
See projekt kontrollib, kui hästi oskate andmetega töötada ja neid tõlgendada
Mida tuleb teha?
- Analüüsida kauplemisplatvormi andmeid: alates väikestest tabelitest kuni terve andmebaasini
- Vastata esitatud küsimustele
- Visualiseerida saadud andmed Presetis
- Koostada lõplik esitlus tulemustega
Tulemus: armatuurlaud ja müügi analüüsiga esitlus
2-4 nädalat
Töötate veebikooli turundusmeeskonnaga ja aitate neil üles ehitada läbilõikelise analüütika süsteemi
Mida tuleb teha?
- Analüüsida kasutajate teekonda alates reklaamist kuni ostuni
- Hinnata turunduskampaania efektiivsust atribuutide mudeli alusel
- Koostada aruanne saadud andmete põhjal
- Esitleda järeldusi turundusosakonnale
Tulemus: projekt, mis aitab ettevõttel parandada tõhusust ja mõista kasutajate käitumist
2-4 nädalat
See projekt kinnistab teie oskusi Pythonis, API-de ja andmebaasidega töötamises ning andmete visualiseerimises
Mida tuleb teha?
- Luua skript, mis töötab API ja andmebaasiga
- Koostada prototüüp Jupyter Notebookis
- Teostada andmete filtreerimine, koondamine ja teisendamine
- Luua graafikud ja diagrammid Matplotlibi ja Seaborni abil
- Automatiseerida ülesanded Pythoni skriptiga
Oskuste kinnitamine
Pärast kursuse edukat lõpetamist saate rahvusvahelise andmeanalüütiku sertifikaadi, mis kinnitab teie kvalifikatsiooni
Töölesaamine: kuidas me aitame
Juba õpingute ajal liitute programmiga "Karjäärirada", mis aitab teil leida esimese töökoha IT-sektoris. Programmi kuulub:
Veebiseminarid IT-personalispetsialistidega
Läbime kõik tööotsingu etapid alates CV koostamisest kuni intervjuuks valmistumiseni
CV koostamine ja parandamine
HR-spetsialistid annavad tagasisidet ja aitavad teie profiili täiustada
Praktika Open Source projektides
Osalemine reaalsetes projektides GitHubis
Personaalne karjäärinõustaja
Aitab analüüsida tööpakkumisi, koostada CV-d, leida praktikakohti ja saada soovitusi ettevõtetesse
Teie CV pärast kursust:
Junior Kravets
Andmeanalüütik
Hard skills:
- Python, R, SQL, Google Sheetsi tabelid
- Andmeanalüüs, statistilised meetodid, A/B-testimine
- Andmete visualiseerimine ja armatuurlaudade loomine
- Masinõpe: prognoosimine ja klassifitseerimine
- Töö andmebaasidega: keerukad SQL-päringud
- Big Data ja äriprotsesside optimeerimine
- Analüüsi esitamine visuaalselt ja suuliselt
Mida te õpingutest saate?
- Püsiv ligipääs kursuse materjalidele
- Mentori tagasiside ja projektide ülevaatus
- 6 kuud ligipääsu karjäärikogukonnale
- 50+ kursust oskuste arendamiseks
- Abi töölesaamisel
- 3+ projekti portfoolios ja üks meeskonnaprojekt
- Mock-intervjuu ja pehmete oskuste intervjuu
Korduma kippuvad küsimused
Kas teil on küsimusi? Kirjutage meile Telegramis
Meie meeskond vaatab teie päringu kiiresti läbi ja vastab kõigile küsimustele
Alustage oma IT-karjääri juba täna!
Kursus on saadaval ka osamaksetena või riiklike programmide raames:
«Работай и учись»
Государственная программа, в рамках которой работающим жителям Эстонии доступны переквалификация и изучение языков, включая эстонский и английский
